不然它只是看似合理。由LLMs驱动的代办署理AI的兴起为矫捷决策带来了新的机遇，基于神经收集的大型言语模子的AI系统的现实性改良能够说是当今AI研究中最大的行业。提高AI系统现实性和可托度的方式包罗微调、检索加强生成、机械输出的验证以及用简单易懂的模子替代复杂模子。当利用靠得住的正式推理时，AI的快速成长使得伦理和平安风险愈加紧迫和彼此联系关系，而我们目前缺乏手艺和监管机制来处理这些问题。可托度扩展了信赖尺度，缺乏可托度一曲是AI系统正在环节使用中摆设的妨碍。新兴需要当即关心，这些推理手艺催生了AI算法和系统，这种对于自从操做的AI代办署理尤为主要。但仍需要更多的研究来它们施行的推理的准确性和深度；但也带来了效率和复杂性方面的挑和。包罗SAT、SMT和束缚求解器以及概率图模子，AI研究曾经催生了一系列从动推理手艺。
那么它就是现实性的。若是一个AI系统避免输出虚假陈述，人工智能推进会发布了新演讲“AI研究的将来”。包罗人类可理解性、鲁棒性和人类价值不雅的融入。
