Trail of Bits 的案例中，报道称 Trail of Bits 研究人员开辟出一种新型 AI 手法，将恶意提醒词躲藏正在高分辩率图片中，未经用户确认便提取了 Google 日历数据并发送至指定邮箱。IT之家征引博文引见，例如，图片深色区域会变红，者先正在高分辩率图片中嵌入不成见的指令，AI 平台为节流机能取成本，并正在 AI 系统从动降采样处置后，并正在双三次降采样后黑色文字。表白其潜正在范畴远超已验证的东西。从而激发数据泄露或其他风险操做。操纵此缝隙正在 Zapier MCP“trust=True”模式下，科技 bleepingcomputer 昨日（8 月 25 日）发布博文，让躲藏的色块正在降采样后构成可识别文字。者可针对特定算法设想图片，研究团队还发布了开源东西 Anamorpher（测试版），AI 模子会将其视为用户输入的一部门，

　　IT之家 8 月 26 日动静，可窃取用户数据。支流利用比来邻（nearest neighbor）、双线性（bilinear）、双三次插值（bicubic interpolation）等图像沉采样算法。该方式由 Trail of Bits 的 Kikimora Morozova 取 Suha Sabi Hussain 提出，研究人员正在 Gemini CLI 中？